Conoce los precios de los boletos para el concierto de Bad Bunny en la República Dominicana

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import requests from io import BytesIO # Datos de precios data = { "Zona": [ "Front Stage A1 y A4", "Front Stage A2 y A3", "Special Guest B1 y B6", "Special Guest B2 y B5", "SG B3 y B4 – DTMF 1", "VIP C1 y C6", "VIP C2 y C5", "VIP C3 y C4", "VIP D1, D2, D3, D4", "Palcos" ], "Precio con cargos": [ "RD$23,105", "RD$31,235", "RD$14,980", "RD$17,300", "RD$31,235", "RD$9,175", "RD$10,355", "RD$11,495", "RD$8,015", "RD$3,950" ] } df = pd.DataFrame(data) # Crear imagen de tabla fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)) ax.axis('off') table = ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, cellLoc='center', loc='center') table.auto_set_font_size(False) table.set_fontsize(10) table.scale(1.2, 1.5) plt.savefig("precios_bad_bunny.png", bbox_inches='tight', dpi=200) plt.close() # Cargar imagen de Bad Bunny desde internet image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e0/Bad_Bunny_2022.png" response = requests.get(image_url) bad_bunny_img = Image.open(BytesIO(response.content)).convert("RGBA") bad_bunny_img = bad_bunny_img.resize((400, 400)) # Cargar imagen de la tabla table_img = Image.open("precios_bad_bunny.png").convert("RGBA") table_img = table_img.resize((500, 400)) # Combinar ambas imágenes combined_img = Image.new("RGBA", (920, 400), "white") combined_img.paste(bad_bunny_img, (0, 0)) combined_img.paste(table_img, (420, 0)) # Guardar la imagen final combined_img.save("bad_bunny_concierto_precios.png") print("Imagen guardada como bad_bunny_concierto_precios.png")